Cofinanziato da: Unione Europea, Stato Italiano e Regione Puglia – PR Puglia FESR FSE+ 2021-2027 (fondo FESR), Azione 1.5, Avviso “Reti”

Importo progetto: 1.256.650,00 euro

Totale contributo concesso: 902.016,00 euro

Il movimento, insieme a parametri come equilibrio, postura e coordinazione, rappresentano una fonte preziosa di informazioni sullo stato di salute e sulle capacità funzionali delle persone. Analizzandolo si può contribuire allo sviluppo di approcci innovativi per la prevenzione, il monitoraggio e la personalizzazione dei percorsi di cura e benessere.

FOOTSENSE (Foot Sensing Technology for Health Monitoring) mira a sviluppare un calzare innovativo, dotato di sensori integrati disposti secondo configurazioni anatomiche ottimizzate, in grado di acquisire dati quantitativi sul flusso sanguisgno e linfatico del piede. Lo scopo è individuare precocemente anomalie e fattori di rischio per patologie che compromettono la salute del piede e del sistema venoso degli arti inferiori. 

Il progetto prevede una fase iniziale di valutazione in ambiente controllato, seguita da una fase di monitoraggio in condizioni reali, durante la quale il calzare elettronico raccoglie dati sulle attività quotidiane dell’utente. Le informazioni vengono poi elaborate attraverso una piattaforma digitale basata su Machine Learning e Intelligenza Artificiale, in grado di identificare pattern e anomalie e restituire risultati facilmente interpretabili da utenti e operatori sanitari. 

Il progetto FOTSENSE persegue un duplice obiettivo di ricerca, il primo di natura tecnologica, il secondo di natura clinico-scientifica.

Per quanto concerne gli aspetti tecnologici, FOOTSENSE intende realizzare un sistema integrato hardware-software in grado di rilevare ed elaborare dati eterogenei relativi alla salute del piede e, più in generale, dell’arto inferiore. La principale fonte di raccolta dati è rappresentata da un calzare innovativo, equipaggiato con sensori posizionati anatomicamente per la misurazione di parametri biometrici di interesse, quali pressione plantare, temperatura cutanea, umidità, parametri emodinamici e linfatici. I dati raccolti saranno elaborati mediante opportuni algoritmi di Machine Learning (ML) ed Explainable AI (XAI), con l’obiettivo di individuare pattern e anomalie, garantendo al contempo trasparenza e interpretabilità dei risultati sia al personale sanitario che all’utente. L’analisi potrà avvalersi dell’impiego di modelli computazionali in ambiente Comsol Multiphysics, per correlare i dati misurati con la fisiopatologia del piede e dell’arto inferiore, valutandone le implicazioni cliniche. Ai fini della replicabilità, scalabilità e diffusione dell’esperienza, verrà realizzato un database strutturato ed una piattaforma software intuitiva, che consentirà a medici e pazienti di accedere in modo semplice ai dati raccolti e alla loro interpretazione. .

Per quanto riguarda gli aspetti clinico-scientifici, FOOTSENSE ambisce ad approfondire lo studio e l’eziologia di patologie che incidono sulla salute del piede e sulla circolazione venosa e linfatica degli arti inferiori, con particolare attenzione alla rilevazione precoce di anomalie e fattori di rischio. Ciò consentirà di supportare l’elaborazione di piani terapeutici più tempestivi e personalizzati. Il raggiungimento di tali obiettivi sarà fortemente sostenuto da un processo di validazione clinica e sperimentale, condotto su una coorte di utenti, in ambienti controllati (contesto clinico) sia in scenari reali (attività quotidiane). Questo approccio permetterà di dimostrare la funzionalità, l’affidabilità e la maturità tecnologica del dispositivo, fino al raggiungimento del livello TRL 6.

• Cupersafety srl (Capofila);
• Angiomedica Servizi;
• Enhea Advisory;
• G. Lorè snc;
• NAPS Lab;
• Pico Ideas;
• CNR-IMM (Istituto per la Microelettronica e Microsistemi).